장비의 코드·문서·알람·시뮬레이션을 하나의 로컬 AI로

On-Device SLM이 장비 개발·운영 데이터를 통합 분석하여 코드 생성, 문서 검색, 알람 진단, 3D 검증, Cycle Time 최적화를 지원합니다.

인터넷 연결이 어려운 제조 현장에서도 기업 데이터를 외부로
보내지 않고, 장비 특화 AI 분석을 로컬에서 수행합니다.

장비 개발부터 운영까지, 현장 데이터를 연결하는 On-Device AI 분석 플랫폼

On-Device SLM Code / Doc / Alarm 3D Validation

4대 AI 기능 — 개발·정보·진단·검증

사용자는 필요 기능만 단독으로 활용하거나, 하나의 분석 흐름으로 연결하여 개발부터 운영까지 사용할 수 있습니다.

1 Code 개발 및 분석
C# / C++ Sequence 코드 분석·생성 빌드 오류 분석 및 수정 제안 기존 코드 개선·리팩토링 프로젝트 구조 이해
2 문서 분석 및 정보 제공
장비 매뉴얼·회로도·도면·사양서 분석 핵심 정보 요약 및 검색 기술 질의응답(RAG) PDF/이미지 기반 정보 연결
3 Alarm 유형 분석 및 원인 진단
알람 로그 자동 분석 원인 후보·유사 사례 검색 매뉴얼 기반 조치 가이드 예방 점검 항목 제안
4 3D Simulation 연동 및 검증
Logic 기반 3D 동작 자동 실행 Motion / I/O 실시간 검증 Cycle Time 및 병목 구간 확인 알람 시나리오·가상 센서 검증

On-Device SLM Architecture

장비에서 발생하는 다양한 데이터를 파싱·구조화하고 RAG/지식베이스와 연결하여 장비 특화 추론을 수행합니다.

1
데이터 입력
C# / C++ Source 매뉴얼 PDF/DOC 회로도·도면 이미지 Alarm CSV/DB
2
SLM / 지식베이스
Code SLM Document SLM Alarm SLM Equipment SLM
3
결과 / 적용
개선 코드 분석 리포트 3D Simulation 프로젝트 Cycle Time 결과 알람 조치 Guide

Local Execution · 기업 데이터 보호 · 인터넷 의존도 최소화

Logic 분석 ↔
3D Simulation 실시간 연동

제어 Logic의 동작 시간과 3D Motion을 함께 보면서 병목 구간을 찾고, 변경 설정을 Simulation으로 검증합니다.

1
Logic 데이터 분석
Sequence / Motion / DI / DO / AI / AO를 시간축으로 분석하여 각 Axis의 동작·대기 시간을 파악합니다.
2
3D 동작 검증
분석된 Logic을 3D 모델에 적용해 실제 장비와 동일한 타이밍·경로로 가상 동작을 재현합니다.
3
Cycle Time 최적화
Step 시간, 대기 구간, 병목 Axis를 조정하고 변경 결과를 Simulation으로 반복 검증합니다.

※ 화면의 28.5% 단축 수치는 예시 시나리오의 전/후 비교값으로, 실제 개선율은 장비 조건에 따라 달라집니다

고객 가치와 활용 분야

단순한 챗봇이 아니라 “장비 코드·기술문서·알람·3D 데이터를 연결하는 현장형 AI 도구”로 포지셔닝합니다.

주요 활용 분야

장비 제어 Logic 분석/검증

장비 오류 원인 분석

Legacy Code 이해·변환

신규 제어 프로그램 개발

센서 이상 감지·진단

제품·솔루션